KI und die Zukunft der Metallfertigung

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Ich gebe es zu, ChatGPT macht mir Angst, aber es erfüllt mich auch mit Faszination, sogar Übermut. Die ganze Sorge um künstliche Intelligenz (KI) läuft im Wesentlichen auf eine Frage hinaus: Wird sie uns dümmer oder schlauer machen? Wahrscheinlich beides, aber wenn es ums Geschäft geht, werden nur die Klügeren erfolgreich sein. Der Rest wird Produkte und Dienstleistungen anbieten, die zu Waren werden, völlig preisgesteuert und transaktional. Wie die maschinelle Automatisierung könnte KI dazu genutzt werden, unser vorhandenes Wissen zu erweitern … oder uns davon abzuhalten, überhaupt etwas lernen zu müssen. Letzteres ist das Albtraumszenario.

Oberstufenschüler könnten KI eine Forschungsarbeit schreiben lassen und diese dann durch Plagiats- und KI-Prüfer-Websites prüfen, um nicht erwischt zu werden. Sie tun ihr Möglichstes, um das eigentliche Erlernen des Schreibens zu vermeiden. In ähnlicher Weise beschäftigt ein Ladenbesitzer Abkantpressen, die lernen, mit den ihnen gegebenen Teilen umzugehen, aber das ist auch schon alles. Sie lernen nie etwas über Biegeabzüge und Biegezugaben, K-Faktoren, wie sich verschiedene Metalle verhalten, wie sich der Radius bildet, Hinteranschlagstrategien, Stoßbiegen – im Grunde alle Möglichkeiten, die die Luftformung an einer Abkantpresse bietet. Sie tun einfach das, was die Maschine ihnen sagt, und das ist alles.

In solchen Umgebungen könnten sich Unternehmen auf die Technologie als Krücke verlassen und sie so implementieren, dass sie sich nicht mit Menschen auseinandersetzen müssen, die nicht erscheinen, Menschen, die ständig Fehler machen, Menschen, die sich nicht darum kümmern. Die Technologie wird zum einzigen Unterscheidungsmerkmal – bis ein Geschäft in der Nähe in ähnliche Geräte investiert.

Denken Sie nun an Gymnasiasten, die KI nicht nutzen, um das Lernen zu vermeiden, sondern um es zu verbessern. Sie beherrschen die Grammatik. Sie wissen, was einen fesselnden Satz ausmacht. Sie wissen, wie man ein Argument aufbaut und eine Geschichte erzählt. Sie nutzen KI einfach, um auf dem aufzubauen, was sie bereits wissen. (Zugegebenermaßen klingt das nicht nach einem High-School-Schüler, den ich kenne, weshalb KI ein bisschen beängstigend ist.)

Was die KI so disruptiv macht, ist die Art und Weise, wie sie sich auf die Wissensjobs auswirken kann, von denen alle dachten, sie seien vor der Automatisierung sicher. Die Realität könnte etwas differenzierter sein, insbesondere wenn man bedenkt, wie sie den Fab Shop der Zukunft prägen könnte.

Denken Sie noch einmal an die Bediener in der Abkantpressenabteilung. Dieses Mal investiert der Hersteller in die Schulung. Sie erlernen die Grammatik der Metallfertigung und wissen auf dieser Grundlage, wie sie kreativ werden und die Grenzen überschreiten können. Sie beginnen auch, die Punkte miteinander zu verbinden. Sie sprechen mit Mitarbeitern von Laser- und Stanzmaschinen über Microtabbing- und Nesting-Strategien, wie mehrere kleine Klammern gleichzeitig gebogen werden können und wie ein Mini-Nest aus Kleinteilen durch Automatisierung der Teileentnahme angehoben und gestapelt werden kann.

Die Möglichkeiten scheinen endlos. In diesen Umgebungen sind Werkstattjobs auch Wissensjobs, und im Vergleich zu anderen Jobs im Fab Shop ist es weniger wahrscheinlich, dass sie automatisiert werden. Selbst in den am stärksten automatisierten Fabriken müssen Menschen da sein, die den Prozess warten, ausführen und verfeinern.

Wenn Sie ins Büro ziehen, ändert sich die Geschichte. Einige kundenspezifische Hersteller bieten bereits eine automatisierte Angebotserstellung und Auftragsabwicklung an. Als ich vor sieben Jahren das in den Niederlanden ansässige Unternehmen 247TailorSteel besuchte – eines der beeindruckendsten Unternehmen, das ich je gesehen habe –, sah ich nur zwei Leute im Büro. In der Zwischenzeit verwalteten Dutzende Arbeiter Dutzende Laser und Abkantpressen mit automatischem Werkzeugwechsel auf dem Boden sowie eine Handvoll fahrerloser Transportfahrzeuge, die Teile zwischen den Prozessen transportierten. Kunden luden 3D-CAD-Dateien hoch und erhielten sofort Angebote. Angenommene Bestellungen wurden automatisch verarbeitet, geplant und verschachtelt. Einige Geschäfte in den USA, darunter das in Utah ansässige Unternehmen OSH Cut (der Firmengründer Caleb Chamberlain schreibt jetzt eine Kolumne für thefabricator.com), folgen inzwischen diesem Modell.

Ich erinnere mich an den Gründer von 247TailorSteel, der sagte, er habe gezögert, zusätzliche Dienstleistungen wie Schweißen und Montage anzubieten, da die Automatisierung des Bestellablaufs komplizierter würde. Ein geschnittenes und gebogenes Teil zu zitieren ist eine Sache; Das Angebot einer großen Unterbaugruppe mit einer Vielzahl an gefertigten und gekauften Komponenten ist etwas ganz anderes.

Wird dies jedoch immer so bleiben, wenn man bedenkt, wie weit die Rechenleistung in den letzten Jahren fortgeschritten ist? Wahrscheinlich nicht. Natürlich sind die Algorithmen, die die automatisierte Angebotserstellung, Terminplanung und Auftragsabwicklung vorantreiben, derzeit nicht im Bereich der KI, aber sie könnten es eines Tages sein, insbesondere angesichts der Grundlagen, die in anderen Bereichen gelegt werden. Schließlich schreibt KI jetzt Softwarecode. Google „AI Code Generator“ und Sie erhalten eine Liste von Websites, die natürliche Sprache in Code übersetzen. Es ist vielleicht nicht makellos, aber es ist dennoch Code.

Eines Tages können wir vielleicht alle einfach mit einer KI-Engine sprechen, indem wir sagen: „Schreiben Sie ein Programm, das die Aufträge für dieses Projekt verfolgt.“ Low-Code-Apps wie Microsoft Power Apps (die bereits in Office 365 enthalten sind) werden bereits von einigen Geschäften zur Entwicklung individueller Software verwendet, sei es für die Auftragsverfolgung, Inspektionsberichte oder andere Zwecke. Werden Low-Code-Apps mit Hilfe von KI zu No-Code-Apps?

Dennoch brauchen Unternehmen immer noch Menschen, die sich solche Software überhaupt ausdenken. KI ist immer noch, nun ja, künstlich. Es macht nur das, was wir ihm sagen, zumindest im Moment. Wenn Menschen die Technologie als Krücke nutzen, fällt es ihnen schwerer, sich neue Möglichkeiten auszudenken. In einer automatisierten, KI-gesteuerten Welt werden diese Möglichkeiten, die sich Menschen mit umfassenden Kenntnissen der Metallfertigung ausgedacht haben, das sein, was ein Unternehmen auszeichnet.